百老汇有三父母子,经常一起同台玩真人百家乐,而在最后一铺,会私底下以「对子、和」决定,晚膳由谁人付帐,每次皆是如此,乐此不疲。胜出之一或两人,则要付出10%作为基金,作为节日大吃一顿之费用。大数法则显示,最后三人皆为输家,但作为娱乐而且一家亲,则没有所谓了。
在统计学上,有所谓的大数法则,亦即当某件事情重复的发生,那么隐藏在其中的机率分配,就会自然的显现出来。曾经听过一位术数师傅,说出玄妙的说话:赌徒一生的得失,都是给命运支配着,而支配命运的其中一个元素,是宇宙之间的磁场,这个磁场是会影响我们的脑电波,而脑电波会影响我们的思维和决断。我们中国人出生时,会有一个时辰八字,而这个时辰八字,是与磁场挂上钩的,就因为这两者的相互配合,就会对该人一生的命运,有所影响。这位高人的说话指出,一个人的抉择,是受磁场和脑电波所影响。
而根据专家计算,赌场的设计,可以使得庄家赢率超过五成,而轻易的成为大赢家。因为,只要赌徒够多、赌的总次数够多,那么庄家自然能够因着统计的大数法则,而成为赢家,而庞大的赌徒,也自然成为输家一方。
这里之所以较详细说明这些赌术输赢机率,目的在告诉大家,如果投资人以DB的心理,进行各种投资或DB,那么长期下来,一定会在大数法则下产生亏损的。以上的法则,是指一件事重复发生的次数很多时,其发生的机率,就会接近真实的情形。
何谓「真实」?用例子能当作对事物的实面应用,而不是抽象的思考及定义,当中是有假设的,如骰子的均称等。其实,Law of Large Numbers有分Strong Law 及Weak Law。
Strong Law:假设在某机率空间上,有一序列的随机变数X_1,X_2,……,他们是iid(independent and identically distributed),且期望值为有限数〔令其为m 好了〕。令S_n 为从X_1 到X_n 的总和这一个随机变数。则(S_n)/n 之极限〔n 逼近无穷〕为m 的机率是1。
Weak Law:如果以上条件成立,还加上二次Moment 也存在的话,则可轻易从Chebychev 不等式推导出: 给一任意正数a,(S_n) – m 的绝对值少于a 的机率将随着n逼近无穷而逼近1。注意,Strong Law 及Weak Law 的结论,机率与极限的求取次序是不同的。